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基于AI打造智能健康照明复合型实践⼈才(宁波)

2024年5月17日 9:00 ~ 2024年5月18日 18:00

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    时间:5月17-18日课程

    地点: 宁波和丰花园酒店(17日培训及论坛)

    宁波市鄞州区明楼街道和丰创意广场创庭楼小匠物联1406室(18日培训)

    人数:20人(对外)

    讲师:

    l   SILA标委会秘书长、上海时代之光质量技术部副主任 庄晓波博士

    l  SILA AI专家、非凡士CTO 赵瓅晔

    l  SILA副秘书长、艾迪明市场销售总监 卫建强 

    l  小匠物联副总裁兼模组业务中心总经理罗翔  

    l SILA副秘书长、无主灯推广组组长贾存玉

    l 奥莱敏控 研发经理  罗望贤


    培训重点:

    1、全面了解LED照明标准体系、产品认证与检测技术

    2、了解人工智能发展及与照明AI系统融合发展趋势及机会

    3、如何借助集群人工智能更好赋能照明项目落地

    4、有线、无线系统与项目案例落地解读、从酒店、医院、办公等及改造项目案例分享,解决用户痛点

     

    培训费用:SILA非会员599元、SILA会员399元(含资料(设计指南及PLC书籍,定向邀请除外)、结业证书、三次餐饮,

    纳入SILA智能照明设计师同学会,享受更多交流及学习机会,实际每个人SILA补贴超500元),论坛免费。

     

    17日上午培训课程(9:00-12:00)

     主题:《LED照明标准体系、产品认证与检测技术简介》

    讲师:SILA标委会秘书长、上海时代之光质量技术部副主任 庄晓波博士

    大纲:

    一、标准的重要性

    二、标准化组织简介

    l  IEC、ISO

    l   CIE

    l  IES

    l  IEC/TC34

    l  SAC/TC224以及相关TC

    l  行业标准、地方标准

    三、照明产品标准

    l  LED光源

    l  LED控制装置

    l   LED灯具

    l  电磁兼容

    四、产品认证和检测报告简介

    l  CCC

    l  CQC

    l  能效

    l  检测报告

    五、照明应用标准

    l  道路照明

    l  景观照明

     

    17日下午:十城千人天光云影论坛(开放式)

    18日培训课程内容:(上午9:00-12:00)

     SILA AI专家、非凡士CTO 赵瓅晔

    培训课程:集群⼈⼯智能在智能照明中的应

    内容:

    ⼈⼯智能的现状与业变

    l  ⼈⼯智能概览:介绍⼈⼯智能的发展历程、当前技术平和未来趋势。

    l  业影响:讨论⼈⼯智能技术如何驱动各各业的变,特别是在智能照明领域。

    集群⼈⼯智能与智能照明系统

    l  集群⼈⼯智能概念:解释什么是集群⼈⼯智能,以及它与传统 AI 的不同之处。

    l  性分析:分析为何集群⼈⼯智能特别适合于照明系统,包括其对低功耗、可靠性的需求。

    集群⼈⼯智能的典型案例与线组

    l  典型案例:分享集群⼈⼯智能在智能照明以及其他业中的成功应案例。

    l  线组技术:介绍集群智能的线组技术为何能实现效、可靠的络通信。

    我闭环运的实现

    l  我管理机制:探讨集群⼈⼯智能如何在智能照明应中实现我诊断、我修复和我优化。

    l  预:分析集群⼈⼯智能系统如何通过实时数据分析和学习,实现完全主运的智能照明解决案。

    实践案例与互动讨论

     

     

    18日培训课程内容:(下午13:30-18:00)

    讲师:艾迪明市场销售总监 卫建强

    小匠物联副总裁兼模组业务中心总经理罗翔 

    SILA副秘书长、无主灯推广组组长贾存玉

    奥莱敏控 研发经理  罗望贤

    培训课程:提升智能照明系统的户体验与交互设计

    内容:

    智能照明系统的户体验挑战

    l  户体验障碍分析:讨论户在使智能照明系统时常的问题和挑战,包括系统复杂度、交互界不直观等原因。

    l  “智障”体验的根源:深分析导致户感到智能照明系统“不智能”的原因,包括过度设计、忽视户反馈、缺乏个性化服务等。

    户中的智能照明设计原则

    l  避免过度设计:强调以户为中的设计原则,避免添加关紧要的功能,确保系统简洁、易

    l  度出发:讨论如何从户的度出发,设计易于理解和操作的智能照明系统,包括户界和交互流程的优化。

    ⽤⼤数据与 AI 优化户体验

    l  个性化服务的设计与实现:详细介绍如何利⽤⽤户数据和机器学习技术提供个性化的照明服务,增强户满意度。

    l  智能反馈与适应系统:探索智能照明系统如何通过持续学习为和偏好,动调整设置以满⾜⽤户需求。

    户体验的评估与改进

    l  户体验评估法:介绍如何通过户测试、调查问卷和实时反馈收集户体验数据。

    l  基于反馈的迭代设计:讨论如何根据户反馈进系统迭代,不断改进设计,提智能照明系统的户体验。

    实战案例分析与设计思维作坊

    l  成功与挑战案例分析:分享实际智能照明项中优秀的户体验设计案例和临的挑战。

    l  设计思维作坊:通过作坊,引导参训员运设计思维解决实际问题,从户的度出发设计更加性化的智能照明解决案。



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